算法背景下个人征信信息的法律保护:现实表征与破解路径

Legal Protection of Personal Credit Information under the Background:Realistic Representation and Crack Path

征信业作为金融领域重要的功能性行业,涉及到金融机构与个人征信信息等多方面因素,具有十分重要的价值。征信业在算法与数据环境下体现出新的数据化与网络化特征,但这些特征也引发了个人征信信息领域新的隐患与风险,具体表现为信用歧视、信用错误评价、信用信息泄露、自决与透明原则的破坏等方面,影响了征信领域乃至整体金融领域的稳定性。应当基于法律规制与保护的正当性理论,从法治与技术两个方面对上述风险进行防控,具体包括实现立法的高位阶化与概念标准统一化、引入区块链分布式类型化数据储存模式的运用、专门行业协会的构建等,以此实现我国征信业数据及算法背景下个人征信信息的有效保护与协同治理。