摘要
影像组学是从CT、MRI、PET-CT等医学图像中获取高通量的影像学特征(如颜色、形状、纹理等),通过数据处理的分析方法指导临床诊断和预后预测,是一种无创、客观、可重复性强的新型诊断技术。近年来,影像组学的分析方法逐渐应用于肾细胞癌,在组织学分型、核分级、TNM分期、分子生物标志物及疗效预测等方面发挥着越来越重要的作用。本文旨在对肾细胞癌影像组学的研究现状及进展进行综述分析。
出处
《影像诊断与介入放射学》
2022年第1期48-53,共6页
Diagnostic Imaging & Interventional Radiology
基金
浙江省医药卫生科技计划(2021KY549、2022KY100)。
