摘要
伴随着国内电影放映市场的扩张,不同城市下的电影产业发展速度并不均衡,越发达的城市往往票房产出也越高。本文基于国内2014—2019年各线城市电影产业的相关数据,借助SPSS Modeler软件构建神经网络预测模型,对影响各线城市电影票房的因素分别进行统计分析及重要性预测。结果发现,单部影片的票房、观影人次和城市平均人口等因素对国内电影整体票房的增长起到了重要的影响作用,而一二三线城市与四线城市在票房影响因素方面存在较大差异。
出处
《电影文学》
北大核心
2022年第3期3-10,共8页
Movie Literature