摘要
自适应滤波在生活中有非常广泛的应用,对于未知信号的滤波效果非常显著,本文主要对常规的LMS自适应滤波算法进行改进。常规的LMS算法由于步长因子是固定的,不能同时满足滤波的收敛速度、稳态误差和初始噪声的有效滤除等性能要求。针对上述问题,本文提出了一种改进型LMS算法,改进型LMS算法是通过提出误差因子这一概念,利用误差因子与误差函数的非线性关系构建相关修正函数,将误差因子规范在一个较小的范围内,通过误差因子的变化去对步长因子进行进一步的修正,从而实现更快的收敛速度、更小的稳态误差与更强的抗干扰能力。
出处
《电子制作》
2022年第5期38-41,共4页
Practical Electronics
基金
湖南省大学生创新创业训练计划项目资助,项目号:S202110547032
邵阳市科技局项目资助,项目号:2019ZD24。