南水北调中线水源区库区农作物遥感识别研究

精确及时地获取农作物的长势及空间分布信息,是农作物产量预测的重要前提和基础。遥感技术具有范围广、速度快、成本低的特点,在农作物识别及产量估算方面已经得到了广泛应用。本硏究采用多时相的Landsat8 OLI卫星影像数据,结合地面光谱实验,采用多种遥感分类方法对南水北调中线水源区库区周边的主要农作物进行识别与提取,各种方法从识别能力来看:RVI>NDVI>SAVI>DVI;从分类精度来看:小麦>花生>蔬菜>芝麻>油菜,笔者通过遥感卫星记录的南水北调水源地库区农作物数据信息,识别了农作物类型,并建立不同环境下的估产模型,本研究可为政府部门决策和精准农业发展提供依据。