摘要
阐述统计数据呈现出多样化,高维数据的处理,变量选择和设置假定条件,探讨高维回归中Lasso、Adaptive Lasso、Group Lasso、SCAD方法的原理及运用。
This paper expounds the diversity of statistical data,the processing of multi-dimensional data,variable selection and setting assumptions,and discusses the principle and application of Lasso,Adaptive Lasso,Group Lasso,SCAD methods in multi-dimensional regression.
作者
黄登香
HUANG Dengxiang(Public Foundation Department of Guangxi Vocational and Technical College of Finance,Guangxi 530004,China)
出处
《电子技术（上海）》
2022年第1期202-203,共2页
Electronic Technology
基金
2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY1513)
2020年度广西金融职业技术学院中青年教师科研基础能力提升项目(GXJZ202010)。
关键词
统计数据
高维数据
回归分析
变量选择
statistical data
multi-dimensional data
regression analysis
variable selection
