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机器学习在高校大数据的应用现状与趋势 被引量:2

Application Status and Trend of Machine Learning in Big Data in Universities
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摘要 针对高校应用数据量激增,很多数据存在数据孤岛,大数据的隐含价值得不到很好应用的现状,利用可视化分析工具CiteSpace和传统对比分析相结合的方法对2010-2020年的CNKI中的高校大数据、机器学习及其相关领域研究文献进行详细分析研究。研究表明大数据、机器学习和人工智能逐渐成为高校大数据的研究热点,但高校大数据中的机器学习应用研究仍然有限,研究团体之间缺乏合作。这种网络分析和对比分析对未来高校大数据研究具有启示意义。 In view of the surge in the amount of application data in universities,there are many data islands,and the implicit value of big data cannot be well applied,this paper makes a detailed analysis and research on the research literature of college big data,machine learning and related fields in CNKI from 2010 to 2020 by using the combination of visual analysis tool CiteSpace and traditional comparative analysis.Research shows that big data,machine learning and artificial intelligence have gradually become the research hotspots of big data in universities,but the application research of machine learning in big data in universities is still limited,and there is a lack of cooperation among research groups.This kind of network analysis and comparative analysis has enlightening significance for the research of big data in universities in the future.
作者 聂文梅 刘宏英 宋晓霞 李勇 NIE Wen-mei;LIU Hong-ying;SONG Xiao-xia;LI Yong(School of Computer and Network Engineering,Shanxi Datong University,Datong Shanxi,037009)
出处 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2022年第1期39-44,共6页 Journal of Shanxi Datong University(Natural Science Edition)
基金 大同市重点研发项目[2020023] 山西大同大学校级基金[2019K5,2018K5]。
关键词 机器学习 高校大数据 可视化分析 对比分析 machine learning big data in universities visual analysis comparative analysis
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献50

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同被引文献14

引证文献2

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