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PHM技术在无人机系统保障中的应用
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2
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摘要
故障预测与健康管理(PHM)技术发展逐渐趋于自主智能化,具有故障诊断精确、维修时效性高、降低装备保障成本等优点,能够对无人机系统进行状态监测、故障预测和诊断、健康评估及保障决策。介绍PHM技术的国内外发展状况,分析PHM应用于无人机保障的必要性和可行性,构建无人机PHM系统工作流程,最后对无人机PHM系统发展趋势进行展望。
作者
李灿
侯兴明
钱昭勇
机构地区
航天工程大学航天保障系
出处
《设备管理与维修》
2022年第5期24-26,共3页
Plant Maintenance Engineering
关键词
故障预测
健康管理
无人机
自主智能
维修保障
分类号
V267 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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吕琛,马剑,王自力.
PHM技术国内外发展情况综述[J]
.计算机测量与控制,2016,24(9):1-4.
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邱立军,吴明辉.
PHM技术框架及其关键技术综述[J]
.国外电子测量技术,2018,37(2):10-15.
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3
薛光辉,吴淼.
机电设备故障诊断方法研究现状与发展趋势[J]
.煤炭工程,2010,42(5):103-105.
被引量:27
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赵洋,马飒飒,陈国顺,赵俏.
无人机装备自主式保障系统研究[J]
.信息技术,2012,36(8):181-184.
被引量:6
5
杨洲,景博,张劼,周宏亮.
飞机故障预测与健康管理应用模式研究[J]
.计算机测量与控制,2011,19(9):2061-2063.
被引量:18
6
年夫顺.
关于故障预测与健康管理技术的几点认识[J]
.仪器仪表学报,2018,39(8):1-14.
被引量:95
7
朱斌,陈龙,强弢,程鲤.
美军F-35战斗机PHM体系结构分析[J]
.计算机测量与控制,2015,23(1):1-3.
被引量:19
8
景博,徐光跃,黄以锋,焦晓璇,梁威.
军用飞机PHM技术进展分析及问题研究[J]
.电子测量与仪器学报,2017,31(2):161-169.
被引量:37
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单晓明,宋云峰,黄金泉,仇小杰,鲁峰.
基于神经网络和模糊逻辑的航空发动机状态监视[J]
.航空动力学报,2009,24(10):2356-2361.
被引量:20
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张登峰,王执铨,孙金生,胡寿松.
基于概率粗集理论的故障诊断知识提取方法[J]
.仪器仪表学报,2004,25(5):600-603.
被引量:4
3
曹志彤,陈宏平,何国光.
电机故障诊断支持向量机[J]
.仪器仪表学报,2004,25(6):738-741.
被引量:17
4
杨苹,吴捷.
火电厂锅炉常见故障的数据挖掘诊断方法[J]
.仪器仪表学报,2005,26(7):696-701.
被引量:18
5
曾声奎,Michael G.Pecht,吴际.
故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展[J]
.航空学报,2005,26(5):626-632.
被引量:282
6
张宝珍,曾天翔.
PHM:实现F-35经济可承受性目标的关键使能技术[J]
.航空维修与工程,2005(6):20-23.
被引量:33
7
瞿曌,赖旭,朱建林.
网络化水电机组在线状态监测与故障诊断系统[J]
.仪器仪表学报,2006,27(1):68-71.
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8
Iserman R. Process fault detection based on modeling and estimation methods - a survey [J]. Automatica, 1984, 20(4) : 387 - 404.
9
Iserman R. Fault diagnosis of machines via parameter estimation and knowledge processing - tutorial paper [ J ]. Automatica, 1993, 29 (4) : 815-835.
10
Kumamaru K, et al. Robust fault detection using index of Kullback discrimination information [ Z ]. In : Proc. of IFAC world Congress, 1996.
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梁思远,周金浛,高占宝,于劲松,宋悦,张健.
机电系统健康状态预测和维修决策的双向优化方法[J]
.仪器仪表学报,2023,44(1):131-142.
被引量:3
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苗建国,王剑宇,张恒,苗强.
无人机故障诊断技术研究进展概述[J]
.仪器仪表学报,2020(9):56-69.
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钟志荣,左洪福,郭家琛,姜衡.
基于阵列式静电传感器的颗粒带电量估计方法[J]
.仪器仪表学报,2020,41(7):80-90.
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传动轴扭矩无电池实时测量方法[J]
.仪器仪表学报,2020,41(2):47-54.
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梅文娟,高媛,杜立,刘震,王厚军.
基于在线相关熵极限学习机的器件退化趋势实时流预测方法[J]
.仪器仪表学报,2019,40(11):212-224.
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火炮控制系统健康管理[J]
.计算机系统应用,2020(11):74-79.
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.现代雷达,2023,45(6):67-73.
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.煤炭科学技术,2021,49(S01):175-182.
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罗康.
机电一体化设备故障诊断技术研究[J]
.造纸装备及材料,2022,51(9):120-122.
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唐民锋.
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.航空维修与工程,2017(4):38-40.
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.数字通信世界,2019,0(5):106-106.
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.湖北电力,2021,45(5):109-114.
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李灿,侯兴明,杜泰.
炮兵侦察校射无人机维修仿真模型需求探析[J]
.科技与创新,2022(24):10-12.
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宁岩,刘洋,李威,席海阔,刘明辉,柴振华.
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.设备管理与维修,2023(6):98-100.
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曹甫弘.
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.中国宽带,2023,19(7):77-79.
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段成龙.
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.自动化应用,2023,64(S02):181-183.
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刘建新.
无人机维修技术创新与实践[J]
.中国机械,2024(9):6-9.
1
陈京威,罗维平.
PHM技术在纺织机械设备管理中的应用[J]
.武汉纺织大学学报,2022,35(1):10-14.
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2
吴华丽,江亚男,陈俊栋.
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.智能建筑与智慧城市,2021(12):152-154.
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