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基于交通大数据的高速公路逃费车辆特征分析
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摘要
为了提升高速公路治理水平,规范高速公路运营秩序,运用高速公路联网收费数据,采用大数据处理方法,提取有效数据,对高速公路逃费车辆进行特征分析,总结逃费车辆时空演变规律,发现车牌不符为主要逃费类型;晚上逃费车辆出行强度较大;每年5—6月逃费额最大。
作者
杨朋涛
牛军燕
机构地区
河南交通职业技术学院
出处
《技术与市场》
2022年第3期151-153,共3页
Technology and Market
关键词
交通运输
高速公路
大数据
特征分析
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
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