粒子群优化算法在堆石坝材料参数反演中的应用被引量：1

Application of particle swarm optimization algorithm in material parameter inversion of rock-fill dam

下载PDF

导出

摘要在利用有限元计算堆石坝应力和变形时,模型中的堆石坝材料参数取值常与实际值存在差异,为了获得最接近真实值的堆石坝材料参数,以某混凝土面板堆石坝实测位移为基础,采用粒子群优化算法不断调用有限元模型,计算结果表明,粒子群优化算法用于堆石坝材料参数反演中是合理可行的。

作者孙丹焦洁梁艳李帆 SUN Dan;JIAO Jie

机构地区河海大学设计研究院有限公司

出处《水利技术监督》 2022年第3期131-133,181,共4页 Technical Supervision in Water Resources

关键词粒子群优化算法反演分析堆石坝材料参数位移

分类号 TV641.4 [水利工程—水利水电工程]

引文网络
相关文献

参考文献9

1伊颖锋,周清华,陈志坚.位移反分析法及其在岩体工程中的应用[J].西部探矿工程,2002,14(4):9-10. 被引量：4
2沈长松,顾淦臣.面板堆石坝参数反分析及变形规律探讨[J].河海大学学报（自然科学版）,1996,24(6):13-19. 被引量：13
3郦能惠,杨泽艳.中国混凝土面板堆石坝的技术进步[J].岩土工程学报,2012,34(8):1361-1368. 被引量：87
4陈飘,邓成发,刘正国.中厚覆盖层上中低面板堆石坝变形特性有限元分析[J].水利规划与设计,2014(8):45-49. 被引量：1
5陈文元.深厚覆盖层面板堆石坝应力变形有限元分析[J].水利技术监督,2019,0(4):214-217. 被引量：4
6张丙印,袁会娜,李全明.基于神经网络和演化算法的土石坝位移反演分析[J].岩土力学,2005,26(4):547-552. 被引量：37
7田明俊,周晶.基于蚁群算法的土石坝土体参数反演[J].岩石力学与工程学报,2005,24(8):1411-1416. 被引量：27
8王磊.基于水岩耦合的面板堆石坝参数动态反演[J].水利规划与设计,2017(6):70-72. 被引量：1
9高峰.某面板堆石坝施工期沉降特性分析[J].水利技术监督,2021(8):192-195. 被引量：4

二级参考文献58

1王登刚,刘迎曦,李守巨.岩土工程位移反分析的遗传算法[J].岩石力学与工程学报,2000,19(z1):979-982. 被引量：49
2王瑞骏,王党在,陈尧隆.混凝土面板堆石坝施工期面板温度应力仿真分析[J].西北农林科技大学学报（自然科学版）,2004,32(10):123-126. 被引量：12
3张社荣,何辉.改进的遗传算法在堆石体参数反演中的应用[J].岩土力学,2005,26(2):182-186. 被引量：30
4张丙印,袁会娜,李全明.基于神经网络和演化算法的土石坝位移反演分析[J].岩土力学,2005,26(4):547-552. 被引量：37
5田明俊,周晶.基于蚁群算法的土石坝土体参数反演[J].岩石力学与工程学报,2005,24(8):1411-1416. 被引量：27
6沈婷,李国英,李云,李娟,冯业林.覆盖层上面板堆石坝趾板与基础连接方式的研究[J].岩石力学与工程学报,2005,24(14):2588-2592. 被引量：15
7殷宗泽.土体本构模型剖析[J].岩土工程学报,1996,18(4):95-97. 被引量：21
8卢廷浩,邵松桂.天生桥一级水电站面板堆石坝三维非线性有限元分析[J].红水河,1996,15(4):20-23. 被引量：27
9韦鹤平.最优化技术应用[M].上海:同济大学出版社,1986..
10杨林德.岩土工程问题反演理论与工程实践[M].北京:科学出版社,-..

共引文献154

1李雅娴,王玉才,王馨梅.深覆盖层面板堆石坝不同填筑速度应力变形分析[J].中国水运（下半月）,2021,21(7):153-155.
2文喜南,马刚,王峰,周伟,刘其文,梅江洲.基于颗粒堆积模型预测粗粒土最小孔隙比[J].水力发电学报,2020,39(3):76-85. 被引量：6
3张雷,张嘎,王富强,张建民.公伯峡面板堆石坝流变变形的反演分析[J].岩土力学,2011,32(S2):521-525. 被引量：9
4汪明元,何晓民,程展林.粗粒料流变研究的现状与展望[J].岩土力学,2003,24(S2):451-454. 被引量：13
5刘振平,迟世春,赵显波,贾宇峰.鲤鱼潭大坝坝料动力参数反演[J].岩土工程学报,2015,37(4):761-768. 被引量：5
6张丙印,袁会娜,孙逊.糯扎渡高心墙堆石坝心墙砾石土料变形参数反演分析[J].水力发电学报,2005,24(3):18-23. 被引量：24
7文斌,陈建康,张平,吴震宇.基于长系列监测资料的堆石坝物理力学参数反演分析[J].四川水力发电,2005,24(4):39-42.
8闫琴,张益强.土石坝渗流反演分析的现状及发展[J].山西建筑,2007,33(13):353-354. 被引量：3
9周伟,徐干,常晓林,胡颖.堆石体流变本构模型参数的智能反演[J].水利学报,2007,38(4):389-394. 被引量：25
10周伟,常晓林,胡颖,闫生存.基于改进遗传算法的堆石体流变模型参数反馈分析[J].水力发电学报,2007,26(3):29-33. 被引量：8

同被引文献12

1徐泽平.当代高堆石坝建设的关键技术及岩土工程问题[J].岩土工程学报,2011,33(S1):34-40. 被引量：18
2周伟,花俊杰,常晓林,杨启贵,马刚.水布垭高面板堆石坝运行期工作性态评价及变形预测[J].岩土工程学报,2011,33(S1):72-77. 被引量：20
3马洪琪,曹克明.超高面板坝的关键技术问题[J].中国工程科学,2007,9(11):4-10. 被引量：42
4杨荷,周伟,马刚,李少林,常晓林.基于响应面法的高堆石坝瞬变-流变参数反演方法[J].岩土力学,2016,37(6):1697-1705. 被引量：10
5武利强,朱晟,章晓桦,陈文亮.粗粒料试验缩尺效应的分析研究[J].岩土力学,2016,37(8):2187-2197. 被引量：23
6SUN PengMing,BAO TengFei,GU ChongShi,JIANG Ming,WANG Tian,SHI ZhongWen.Parameter sensitivity and inversion analysis of a concrete faced rock-fill dam based on HS-BPNN algorithm[J].Science China(Technological Sciences),2016,59(9):1442-1451. 被引量：9
7周伟,马刚,刘嘉英,常晓林,李少林,徐琨.高堆石坝筑坝材料宏细观变形分析研究进展[J].中国科学：技术科学,2018,48(10):1068-1080. 被引量：14
8杨林,邹爽,廖海梅,吴弦谦.软岩筑堆石坝坝坡稳定性的参数敏感性分析[J].水利规划与设计,2020(9):105-108. 被引量：6
9陈云雀,景霞娟,李玉芬,雷文娟.面板堆石坝坝身溢洪道应力变形及安全稳定分析[J].水利技术监督,2021(5):91-95. 被引量：7
10湛正刚,张合作,程瑞林,邱焕峰.高面板坝全寿命周期变形控制方法及应用[J].岩土工程学报,2022,44(6):1141-1147. 被引量：3

引证文献1

1李彧玮.基于经验学习算法的堆石坝竣工期坝体参数识别与分析[J].水利规划与设计,2023(5):92-97.

1马春辉,杨杰,程琳,李婷,李雅琦.基于量子遗传算法与多输出混合核相关向量机的堆石坝材料参数自适应反演研究[J].岩土力学,2019,40(6):2397-2406. 被引量：9
2陆周祺.基于免疫遗传算法的堆石坝流变反演分析[J].人民长江,2019,50(4):194-200. 被引量：4
3王汝贵,董奕辰,金聪,何思民,陈辉庆.可控变胞码垛机器人控制系统设计及实验[J].广西大学学报（自然科学版）,2021,46(6):1505-1513. 被引量：4
4孙元春,辛明高,汪洋,王衍汇.某重载铁路隧道地应力测试与反演分析[J].铁道勘察,2022,48(1):16-20. 被引量：4
5杨鸿瑞,张波,马腾飞,殷健,黄照斌,郭敏.基于浅埋暗挖法施工隧道的Peck公式反演分析[J].建筑机械化,2022,43(1):66-69. 被引量：2
6左良栋,周世良,曹诗宝,吴俊.基于参数化模型的架空直立式码头损伤诱因反演[J].水运工程,2022(2):58-63.
7刘彪,赵宇飞,陈祖煜,王文博,刘必旺,朱丙龙.基于碾压波速的堆石坝压实质量实时监测指标的研究[J].中国水利水电科学研究院学报（中英文）,2022,20(1):20-29. 被引量：3
8陈浩,罗志清,杨兵,白义鑫.某面板堆石坝渗漏处理前后监测数据分析[J].中国水运（下半月）,2021,21(10):101-103.
9李冬青.复杂地质条件下高陡边坡开挖支护稳定性研究[J].云南水力发电,2022,38(2):47-51. 被引量：2
10樊赟赟,刘孝龙.抚顺西露天矿北帮“7·25”滑坡数值反演分析[J].煤矿安全,2022,53(1):226-231. 被引量：3

水利技术监督

2022年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

粒子群优化算法在堆石坝材料参数反演中的应用被引量：1

参考文献9

二级参考文献58

共引文献154

同被引文献12

引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

粒子群优化算法在堆石坝材料参数反演中的应用 被引量：1

参考文献9

二级参考文献58

共引文献154

同被引文献12

引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

粒子群优化算法在堆石坝材料参数反演中的应用被引量：1