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数据保护的集体维度

Collective Dimension of Data Protection
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摘要 大数据算法群组层面的歧视和数据集体利益权力化的提出使得在保护个人信息方面,仅仅关注个体层面的利益和权利远远不够。文章在定性研究的基础上,指出大规模的数据处理、更深入的算法分析以及更详细的群组用户画像构建使得有必要从集体层面考虑数据保护问题。由此相关法律和监管制度应该作出改变,以符合市场逻辑,其解决方案在于为代表集体利益的群体赋权、推行严格的问责制以及制定算法影响评估机制,等等。 The discrimination at the group level of big data algorithms and the empowerment of data collective interests make it far from enough to only focus on the interests and rights of individuals in the protection of personal information.On the basis of qualitative research,this article concludes that large-scale data processing,deeper algorithm analysis,and construction of more detailed group portraits make it necessary to consider data protection problems from the collective level.The relevant legal and regulatory regimes should be changed to conform to the logic of the market,and the solution lies in the empowerment of groups representing collective interests,rigorous accountability and algorithmic impact assessment.
作者 戴艺晗 Dai Yihan
出处 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2022年第2期94-100,106,共8页 Library Theory and Practice
基金 2021年度中国博士后科学基金第69批面上资助“国际贸易背景下跨境数据流动治理的挑战与应对——中国话语权视角”(项目编号:F-7701-21-01002)的研究成果之一。
关键词 数据保护 集体利益 算法影响评估机制 数据侵权 Data Protection Group Interests Algorithmic Impact Assessment Mechanism Data Infringement
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