“源-储-荷”三阶段协调优化研究

为了增强新能源消纳能力,提高系统运行经济稳定性,本文建立了“源-储-荷”联合系统。本文提出了BP神经网络对新能源出力进行预测,采用支持向量机的方法对用户端的负载进行预测。通过研究电储能运行特性,分析储能运行损耗和运行约束,分析了锂电池的动态充放电效率特性。最后,以联合系统收益最大为目标,建立分时电价环境下的日前日内两阶段优化调度模型,通过MATLAB调用CPLEX对模型进行求解。仿真结果表明,联合系统能够提高光伏发电利用率,更有利于提高系统经济效益。