摘要
烟草行业已纷纷开始从企业维、价值链维、生产维等不同的角度切入、开展和布局智慧烟草建设。通过优化生产经营的软硬件环境,赋予设备一定的自主决策能力,为智能生产线的建设进行探索。卷烟生产企业通过总结生产领域的经验,提出了基于深度学习的叶丝和梗丝混合比例检测技术,利用视觉传感器获取物料的实时图像,实时输出叶丝和梗丝的混合比例数据,以达到提升烟机设备连续、高效、高质量生产能力的目的。
作者
胡江权
李玉珩
HU Jiangquan;LI Yuheng
出处
《自动化应用》
2021年第12期78-81,共4页
Automation Application