摘要
本文针对目前大同市云州区黄花植株各种病害对黄花产量与质量的影响,开发了基于深度学习的黄花病株智能识别系统。系统采用MATLAB开发环境,构建SqueezeNet神经网络模型,训练数据,实现了黄花病株智能识别。对实地拍摄的黄花植株图像,系统针对3种类型的黄花病害进行识别实验,实验结果表明,系统识别准确率达92%以上。
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第2期25-28,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
2018山西大同大学“一院一品”教育教学改革项目(yyyp18002)
2020年山西大同大学大学生创新创业训练计划项目(XDC2020140)
2021年山西省大学生创新创业训练计划项目(20210674)。
