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景区智能标志牌的研究设计
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摘要
本文研究了一种适用于景区的智能标志牌,从智能化和多功能两个方面作为出发点,先利用多维视角多元信息融合来进行人群计数和密度计算以及通过模型分析来实现智能化;再将多个信息融合在标志牌上实现多功能。
作者
蒋鹏程
魏龙琦
陈鑫鑫
杨卫华
王辛岩
机构地区
西藏大学
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第2期161-164,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
西藏大学大学生创新训练项目(项目编号:S202110694033)。
关键词
电子显示屏
多维视角多元信息融合
模型分析
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F592 [经济管理—旅游管理]
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张君军,石志广,李吉成.
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.计算机工程与科学,2018,40(2):282-291.
被引量:27
2
曹玉良,明廷锋,贺国,苏永生.
基于深度学习的离心泵空化状态识别[J]
.西安交通大学学报,2017,51(11):165-172.
被引量:16
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孟月波,陈宣润,刘光辉,徐胜军,李彤月.
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.控制与决策,2023,38(1):181-189.
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钮嘉铭,杨宇.
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.软件导刊,2021,20(8):247-252.
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孟月波,陈宣润,刘光辉,徐胜军.
多特征信息融合的人群密度估计方法[J]
.激光与光电子学进展,2021,58(20):268-279.
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苏永生,王永生,段向阳.
离心泵空化试验研究[J]
.农业机械学报,2010,41(3):77-80.
被引量:29
2
吕济民,曾昭贤,张茂军.
基于非最大抑制聚类的视频人数估测方法[J]
.模式识别与人工智能,2012,25(1):150-156.
被引量:7
3
李雪峰,李晓华,周激流.
基于完全局部二值模式的人群密度估计[J]
.计算机工程与设计,2012,33(3):1027-1031.
被引量:3
4
沈娜,黎宁,常庆龙.
基于改进混合高斯模型的人群密度估计方法[J]
.计算机与数字工程,2012,40(7):108-111.
被引量:4
5
苏永生,王永生,段向阳.
基于多传感器数据融合的喷水推进泵空化分类识别[J]
.振动与冲击,2012,31(18):93-95.
被引量:8
6
覃勋辉,王修飞,周曦,刘艳飞,李远钱.
多种人群密度场景下的人群计数[J]
.中国图象图形学报,2013,18(4):392-398.
被引量:31
7
张英,陈临强,杨礼坤.
基于目标分割与SVM的人数统计[J]
.杭州电子科技大学学报(自然科学版),2013,33(6):86-90.
被引量:4
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王强,孙红.
基于像素统计和纹理特征的人群密度估计[J]
.电子科技,2015,28(7):129-132.
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9
黄凯奇,陈晓棠,康运锋,谭铁牛.
智能视频监控技术综述[J]
.计算机学报,2015,38(6):1093-1118.
被引量:400
10
时增林,叶阳东,吴云鹏,娄铮铮.
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.自动化学报,2016,42(6):866-874.
被引量:38
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路松峰,胡和平.
多数据库开采中相关数据库的识别[J]
.计算机工程与应用,2000,36(4):30-31.
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黄丽辉.
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.科学技术与工程,2018,18(27):162-169.
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刘程,陈斌,瞿珊瑚,张海天.
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.工业控制计算机,2019,32(1):11-13.
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.中国机械工程,2019,30(2):205-211.
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陈靖,王飞,张儒良.
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.软件导刊,2019,18(4):21-23.
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.现代计算机,2019,0(28):44-47.
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.西安交通大学学报,2020,54(5):149-157.
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张卓尔.
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.大众文艺(学术版),2022(3):77-79.
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季卫东.
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.中国社会科学文摘,2022(2):127-128.
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电子技术与软件工程
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