基于深度学习和度量学习的行人再识别算法

摄像机拍摄同一个行人受到光照、行为姿态等因素的影响,导致其外观出现明显的差别,为行人再识别研究带来一定的挑战。依托深度及度量学习提出行人再识别方法。基于深度学习对图像进行去雾处理,通过局部最大特征及距离度量学习完成特征提取以及距离计算。根据实验发现,所使用的行人再识别算法非常有效,具有较高的识别率和匹配率。