基于自编码神经网络的阵地工程评估指标筛选研究

A Study on the Index Screening Based on Autoencoder Neural Network

针对目前指标筛选方法的不足,将自编码神经网络引入指标筛选,通过非线性映射将复杂的指标体系映射到低维的属性集中,并采用贡献力标准淘汰对低维属性集影响最弱的一个或多个指标,从而去除冗余指标,保留关键指标,达到减少数据维度的目的,最终得到高效精炼的效能评估指标体系。