加强模式识别和机器学习技术在电信网络诈骗治理中的运用

近年来,电信网络诈骗活动猖獗,人工智能技术与电信网络诈骗相结合催生出黑灰产业体系,诈骗活动愈发精准化、制定化,且诈骗综合技术和人力成本下降,加剧电信网络治理难度。理论研究和实践表明,以模式识别和机器学习为代表的人工智能技术,是打击新形势下电信网络犯罪的有力武器。我国需从政策法规、技术合作攻关、跨部门跨地区合作等方面,加强运用人工智能技术实现对电信网络诈骗的有效治理。