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环境自适应灰度循迹传感器设计

Design of environmental adaptive gray tracking sensor
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摘要 针对灰度循迹传感器在环境光照发生变化时不能自动适应调节基准电压的问题,设计了一种新型灰度循迹传感器。该传感器将微处理器与传统灰度循迹传感器电路进行结合。微处理器对多路传统灰度传感器电路采集到的检测电压信号进行融合计算,得到该环境光照下最优基准电压,以解决传统灰度循迹传感器基准电压无法自适应环境光照,存在循迹误判的问题。实验表明,该传感器设计方案提高了灰度循迹传感器循迹准确性,提高了传统灰度循迹传感器环境适应性。 In this paper,a new gray-scale tracking sensor is designed to solve the problem that the gray-scale tracking sensor cannot automatically adjust the reference voltage when the ambient light changes.The sensor combines a microprocessor with a traditional gray-scale tracking sensor circuit.The microprocessor performs fusion calculation on the detection voltage signals collected by the multi-channel traditional grayscale sensor circuit to obtain the optimal reference voltage under the ambient light to solve the problem that the traditional grayscale tracking sensor reference voltage cannot adapt to the ambient light and there is the problem of tracking misjudgment.Experiments show that the sensor design scheme improves the tracking accuracy of the gray-scale tracking sensor and the environmental adaptability of the traditional gray-scale tracking sensor.
作者 陈栩聪 袁飞 梁新农 丁韩 Chen Xucong;Yuan Fei;Liang Xinnong;Ding Han(College of Engineering,Shantou University,Shantou 515063,China;School of Automation,Guangdong Polytechnic Normal University,Guangzhou 510450,China)
出处 《电子技术应用》 2022年第2期32-35,40,共5页 Application of Electronic Technique
基金 中国博士后科学基金(2020M672553) 广东省大学生科技创新培育专项资金(pdjh2019a0278) 广东省教育厅青年创新人才类项目(2015KQNCX087)。
关键词 移动机器人 灰度循迹传感器 信息融合 自适应 mobile robot gray-scale tracking sensor information fusion adaptive
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参考文献17

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