摘要
考虑到传统双秤定量包装机自动控制方法存在包装机信噪比低的问题,导致控制效果变差,为此提出基于模糊神经网络PID的双秤定量包装机自动控制方法。方法:利用模糊神经网络的层次关系,引入模糊PID控制原理,通过对双秤定量包装机神经网络中的线性函数进行局部处理,搭建模糊神经网络,基于双秤定量包装机传感控制监测点之间距离的计算,对控制点进行修正,计算出修正后的偏离距离,通过确定传感控制点坐标,完成对双秤定量包装机传感控制点的设置,结合双秤定量包装机自动控制模型的构建,实现了双秤定量包装机的自动控制。结果:实验结果表明,基于模糊神经网络PID的双秤定量包装机自动控制方法无论是在转速为200r/s时还是700r/s时,双秤定量包装机的信噪比都是最高的,且双秤定量包装机自动控制精度在95%以上。结论:该方法具有较好的双秤定量包装机自动控制效果。
作者
钟国文
潘盛辉
ZHONG Guo-wen;PAN Sheng-hui
出处
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2022年第3期123-126,157,共5页
Manufacturing Automation
基金
广西中青年教师基础能力提升项目(2020KY32014)。