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基于多因素布谷鸟算法的心力衰竭患者死亡率预测模型研究

Study on Mortality Prediction Model for Heart Failure Patients based on Multi-Factor Cuckoo Search Algorithm
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摘要 目的 基于多因素布谷鸟算法建立心力衰竭患者死亡率预测模型(简称“多因素模型”)。方法 应用多因素布谷鸟算法预测心力衰竭患者死亡率,研究能够充分考虑影响心力衰竭患者死亡率的多种因素模型。结果 多因素模型的预测准确率非常高。结论 多因素模型用于心力衰竭患者的死亡率预测是可行的,值得推广应用。 Objective To build a mortality prediction model of heart failure patients based on multi-factor cuckoo search algorithm(multi-factor model). Methods The multi-factor model was used to predict the mortality of patients with heart failure. ResultsThe multi-factor model had very high prediction accuracy. Conclusion The multi-factor model is feasible to predict themortality of patients with heart failure, and it is worthy of popularization and application.
作者 陈蒙蒙 方振红 涂文怡 温伟伟 CHEN Meng-meng;FANG Zhen-hong;TU Wen-yi;WEN Wei-wei(The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University)
出处 《医院管理论坛》 2022年第1期31-33,79,共4页 Hospital Management Forum
基金 浙江省温州市基础性科研项目,编号:Y20180363。
关键词 心力衰竭 预测模型 布谷鸟算法 Heart failure Prediction model Cuckoo search algorithm
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参考文献9

二级参考文献38

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