基于迁移学习的卷积神经网络的金融指数预测

本文研究基于迁移学习的卷积神经网络对互联网金融指数的预测,同传统的金融指数相比,互联网金融指数起步较晚,数据量较少,因此借助于cnn算法模型对互联网金融指数的预测不如传统金融金融指数高,为了解决这一个问题引入迁移学习,在cnn预测模型的基础上进行迁移,实验结果表明预测结果值和真实值的误差下降,预测结果更准确。