基于情感词典的视频评论情感倾向分析研究

B站的诞生打造了一个由用户自发组建和养生的生态系统,丰富了人们的生活,其中强大的弹幕互动信息以及视频评论透漏出用户自己的价值观和文化多样性。本文针对其中的视频评论进行情感分析,主要是判断其中的情感倾向,即正面情感、负面情感和中性情感的判断。本文在原有的基础情感词典的基础上,对B站领域的情感词进行汇总和整理,构建出领域情感词典,并运用SO-PMI算法进行其中的情感倾向计算,实现了一个面向B站领域情感倾向分类系统。实验数据来源于数据堂,针对抗击肺炎专栏中的要点聚焦视频评论进行分析,由志愿者进行人工标注后进行实验验证,并能够取得较高的准确率,对B站视频中的情感分析进行了初步探索。