基于深度学习的电力塔关键点检测

在电力系统中,电力线巡检是一项非常繁重且非常重要的工作。采用人工巡线方法对于输电线路进行检修已经很难满足中国日益增长的电力发展需求。所以利用无人机采集输电线路的影像,利用智能电力巡线方法成为当前电力巡线的热点。为了避免大量而繁重的人工巡线,以广东江门输电线路无人机采集数据为研究对象,研究HRNet对于该线路电力塔关键点提取的精度以及网络宽度对于电力塔关键点检测精度的影响。研究结果表明,HRNet可以很好地提取输电线路影像中的电力塔关键点,其平均精度可以达到90%左右。