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基于红外光谱的沥青常规物理指标预测匹配性研究 被引量:4

Study on Prediction on Matching of Conventional Physical Indexes of Asphalt Based on Infrared Spectrum
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摘要 为了对沥青品质进行高效快速的无损评判,基于红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法对沥青红外光谱图分析,确定了针入度、软化点、蜡含量的主因子数分别为10、8、8。通过对沥青红外光谱分析及试验验证,得出针入度:RC为0.91、SEC为1.0、RP为0.86、SEP为1.0,软化点:RC为0.76、SEC为0.3、RP为0.63、SEP为0.4,蜡含量:RC为0.92、SEC为0.6、RP为0.89、SEP为1.9,最终建立对应的预测模型。结果表明:通过预测值的均方差误差、预测值和实际值的预测偏差分析,判断红外光谱技术可以快速检测沥青常规物理指标,评判出沥青质量优劣,能大幅度提高工作效率。
作者 张银博 马莲霞 李耀业 ZHANG Yin-bo
出处 《湖南交通科技》 2022年第1期13-15,共3页 Hunan Communication Science and Technology
基金 新疆维吾尔自治区科技厅人才项目(2020XS24)。
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参考文献2

二级参考文献9

共引文献3

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引证文献4

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