探讨机器学习方法预测作业前固井质量

固井质量是固井施工作业的评价指标,其好坏对油田的开发和生产至关重要。固井作业前,如果能够准确预测固井质量的好坏,就能提前优化固井设计施工方案,提高固井质量。近几年,机器学习技术为石油钻井工程的智能预测提供一种新思路和新方法。本文通过研究渤海海域某些区块固井设计施工的历史数据,探讨利用机器学习方法预测固井质量,进而优化作业前固井设计施工方案。