基于SDN的边缘网络大规模接入控制

文章以应对当前大量边缘设备接入智能电网带来的安全问题和管理问题为研究目的,提出了一种结合SDN和物理层安全的网络控制接入方案。首先利用SDN以软件为核心和通过编程控制网络的特点,在控制层部署安全服务器进行设备识别和异常检测。然后在基础设施层部署安全网关,并通过基于机器学习的物理层安全培训训练集,用培训后的训练集构建白名单。同时,通过安全服务器和安全网关的配合实现设备的鉴权和接入控制。仿真结果表明,该方案可以有效实现对边缘设备的识别,适合用于大量设备接入的边缘网络,并切实保障了电力系统网络的安全性。