摘要
通过网络整体性分析、个体网络分析、网络中心性以及网络结构洞分析,对江苏省生物医药产业的专利引用和创新知识流动进行研究。研究结果显示,江苏省生物医药专利的引用表现出较为明显的子群特征,高校在生物医药专利技术中占有重要地位,并承担着重要的知识流动桥梁作用,特别是中国药科大学表现出明显的结构洞特征。
This paper analyzes patent data in the field of biomedicine in Jiangsu Province based on social network analysis,and studies the characteristics of the flow of biomedical innovation knowledge. This study pays attention to patent citation and innovative knowledge flow in the biomedical industry in Jiangsu Province through network integrity analysis, individual network analysis, network centrality, and network structure hole analysis.The results show that the citation of biomedical patents exhibits relatively obvious subgroup characteristics;universities occupy an important position in biomedical patent technology and play an important role as a bridge in the knowledge flow.Especially, China Pharmaceutical University shows obvious structural hole features.
作者
李树祥
杨庆
褚淑贞
Li Shuxiang;Yang Qing;Chu Shuzhen(School of International Pharmaceutical Business,China Pharmaceutical University,Nanjing 211198,China)
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2022年第5期147-152,共6页
Science and Technology Management Research
基金
国家社会科学基金重大项目子项目“我国创新药物政策环境研究”(15DB167)
江苏高校哲学社会科学研究项目“江苏省生物医药创新研究:专利视角”(2020SJA0086)
中国药科大学商学院力凡胶囊青年教师基金项目“基于社会网络视角的我国医药产业特征分析”(LFJJ-08)。
关键词
专利引用
生物医药
网络分析
知识流动
patent citation
biomedicine
network analysis
knowledge flow
