时间序列数据分析在传播研究中的应用

尽管众多经典传播学理论都涉及到时间维度,但时序分析在传统传播学研究中却经常被忽略。随着各种带有时间戳数据源的涌现,以及数据分析技术的进步,时序数据分析逐渐在传播研究中得以应用。从基本特征来看,时间序列数据具有自相关性,理论上是利用平稳性与纯随机性描述时间序列的特殊类型;从分析方法来看,统计时序分析总体上可以分为时域方法和频域方法;从功能上来看,引入时间序列数据分析,能够对所研究的传播变量的动态变化与传播机制进行更好地理解与解释,甚至还可以对时间序列的未来值进行预测,将时序数据分析与文本挖掘、社会网络分析等计算方法结合起来,成为构建、检验与更新传播学理论的有效工具。