摘要
AI艺术创作本质上仍是在执行某种或繁或简的算法,这是谈论AI艺术尤其是文字类AI艺术的前提。将艺术创作所需要的基本要素算法化,以形成AI创作所需的逻辑参数,进而评估AI对这些逻辑参数进行习得和转化的现实可能性,这是探讨AI写作的另一前提。探寻文字组合的规律性问题以及较大尺度的文字传情达意的类型模型,则是研究文字叙事写作可算化的前提。当前,AI写作主要在大尺度的类型组合的学习上取得了一定突破,但根据现有的计算机技术,AI写作的前景似不乐观。不过,目前的探索也不排除形成AI自身叙事方法和逻辑通解的可能性。
作者
陈奇佳
徐阳
Chen Qijia;Xu Yang
出处
《艺术学研究》
2022年第2期52-61,共10页
Chinese Journal of Art Studies
基金
中国人民大学科学研究基金重大项目“新时期欧美戏剧理论译介与影响研究(1980—2019)”(项目批准号:2021030015)阶段性成果。