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基于交通运输业的股票因果网络分析

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摘要 基于交通运输业股票的日收盘价,根据股票之间的因果依赖关系建立有向因果网络,分析网络的拓扑特性并根据PageRank算法识别重要股票。结果表明:重要股票为深高速、宜昌交运、白云机场、锦江投资、五洲交通、盐田港、上海机场、连云港、大连港和皖通高速。这些股票在传播网络风险中占据重要地位,有效地控制这些股价的波动有利于调控股票市场。
出处 《中国水运》 2022年第4期148-151,共4页
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  • 1庄新田,闵志锋,陈师阳.上海证券市场的复杂网络特性分析[J].东北大学学报(自然科学版),2007,28(7):1053-1056. 被引量:38
  • 2Newman M. The structure and function of complex networks [J]. SlAM Review, 2003, 45(2) : 167 -256.
  • 3Caraiani P. Characterizing emerging European stock markets through complex networks: from local properties to self-similar characteristics [J]. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2012, 391(13): 3629 -3637.
  • 4Li P, Wang B. Extracting hidden fluctuation patterns of Hang Seng stock index from network topologies[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2007, 378(2): 519- 526.
  • 5Zhang J, Zhou H, Jiang L, et al. Network topologies of Shanghai stock index[J]. Physics Procedia, 2010, 3(5) : 1733 - 1740.
  • 6Boginski V, Butenko S, Pardalos P. Statistical analysis of financial networks[J]. Computational Statistics & Data Analysis, 2005, 48 (2): 431 - 443.
  • 7Kendall M. A new measure of rank correlation[J]. Biometrika, 1938, 30(1/2) : 81 - 93.
  • 8Watts D, Strogatz S. Collective dynamics of 'small-world' networks[J]. Nature, 1998, 393(6684):440- 442.
  • 9Girvan M, Newman M. Community structure in social and biological networks[J]. Proceedings of the National Academy ofSciences, 2002 99(12) : 7821 - 7826.
  • 10Newman M. Fast algorithm for detecting community structure in networks [J]. Physical Review E, 2004, 69(6):066133.

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