摘要
近年来,越来越多的人加入到股票投资的队伍当中,金融学家和社会学家也将股票市场的发展作为衡量一个国家或者地区发展水平的一项重要标准。对于股民来讲,若可以准确预测股价变化,就可以及时采取措施达到较高的收益。为此,建立一种基于CBAM注意力机制的神经网络模型实现对未来股票价格的预测。通过与建立的其他模型预测结果对比发现,基于CBAM注意力机制的Bi LSTM神经网络模型对于股票价格的预测性能最优。
出处
《网络安全技术与应用》
2022年第4期53-55,共3页
Network Security Technology & Application
基金
辽宁省科技厅博士启动基金,项目编号:201601204。
