基于主成分分析与聚类分析的智慧农业优生区规划方法

本文从智慧农业出发,通过对农业产品进行主要成分提取及聚类分析,利用其分析结果,结合地理信息系统(GIS),优化其生产区划分。本次设计以某类甜橘为例,结合改良的主成分分析(PCA)算法与聚类分析算法,以多个不同产地的甜橘为材料,将其果实的品质标准进行合并分析。利用线性化主成分分析(PCA)算法解析其多维度指标下影响率最高的指标,再利用聚类分析算法结合主成分分析(PCA)算法取得的特征向量,共同完成对果实高品质指标影响力的判别。同时结合地理信息系统(GIS)算法,规划出最适宜甜橘生长的优生区域,优化其种植布局。