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人工智能嵌入政府治理的责任困境及其政策纾解 被引量:7

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摘要 责任困境正成为人工智能嵌入政府治理的难题,剖析其生成过程以及理性应对,有助于发挥人工智能技术价值,提升智能社会的政府治理效能,推动实现以人民为中心的服务型政府。责任困境是一种程序化与过程化的问题,需从动态过程来分析,基于“信息—解释—结果”的分析框架,从避责、问责、追责的全过程视角,剖析人工智能嵌入政府治理的责任困境。通过推进算法透明度技术创新,构建责任清晰的政府治理决策机制,建立健全智能时代责任追究制度,推动建立公共治理演练数据库,加强智能时代行政文化建设等举措,确保智能治理与公共伦理同步发展。
作者 杨建武
出处 《西南民族大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第4期192-200,共9页 Journal of Southwest Minzu University(Humanities and Social Sciences Edition)
基金 2022年度湖南省社会科学成果评审委员会课题“智能治理的伦理风险及其防控研究”(XSP22YBC226)、2019年度湖南省社会科学基金项目“新时代公务员行政伦理建设研究”(19YBA029)阶段性成果。
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参考文献19

二级参考文献186

共引文献1110

引证文献7

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