基于行为识别的残疾人康复评测系统设计与实现

党的十九大报告明确提出“发展残疾人事业,加强残疾康复服务”。在这样的时代召唤下,在目前人工智能、图像识别、行为识别不断取得新的进展的大背景下,为残疾人康复设计出一款基于视频的康复评测系统成为了一种可能。该系统的目的是通过给残疾人在康复过程中的康复动作进行打分,从而帮助残疾人朋友纠正不正确的康复动作,提高康复效果。本文通过系统设计,关键技术攻关,最后对系统做了较好的实现,其中关键技术攻关包括康复姿态识别的神经网络模型设计,模型实现和模型训练。该系统的设计与实现,为基于视频的人体行为识别技术在残疾人康复领域的应用做了很好的探索与尝试。