区间数多属性决策的两种新算法

Two New Algorithms for Multi-attribute Decision-making with Interval Numbers

针对属性权重已知属性值以区间数形式表达的多属性决策问题,利用区间数积型贴近度模型构造两种多属性决策方法。第一种方法是使用模型对不同方案的同一属性值进行测度,通过统计测度结果与1的关系或方案之间的优势值高低鉴别方案优劣;第二种方法是利用属性值与理想正负属性值测度结果算出方案的理想综合测度值,采取比较各方案理想综合测度值大小的方法对方案排序。通过与其他决策案例对比分析,可验证此两种决策方法的可行性及有效性。