摘要
通过目标检测算法辅助进行X线片的读片,确定X线片中存在的病变类型及病变位置,能够很好地解决肌肉骨骼系统疾病X线片目前读片数量大、人工阅片准确度有差别等难点。研究提出了基于全卷积单阶段神经网络FCOS算法的肌肉骨骼系统疾病的X线片辅助诊断方法,尽可能覆盖各种常见类型的骨科疾病,包括骨折类、异物类、骨肿瘤类等。在训练过程中,为解决各病变类型样本量差别较大的问题,引入了加权随机采样方法。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2022年第4期150-152,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
2020年度山东商务职业学院科研课题《基于深度学习的肌肉骨骼系统疾病影像学辅助诊断技术研究》(课题编号:2020SWZR04)。