基于网络药理学和分子对接预测雷公藤治疗肝炎的潜在机制

目的应用网络药理学和分子对接方法发现雷公藤治疗肝炎的潜在机制。方法通过TCMSP数据库搜集雷公藤的活性成分及其作用靶点,并使用Cytoscape软件构建可视化药物-活性成分-靶点网络。通过GeneCards数据库和PubMed数据库等搜集肝炎相关的靶点并与雷公藤作用靶点整合。构建共有靶点互作PPI网络,构建可视化“药物-活性成分-靶点-通路-疾病”网络模型,预测雷公藤治疗肝炎的潜在靶标并进行GO和KEGG富集分析,进而应用Autodock分子对接进行初步验证。结果雷公藤活性化合物靶点与肝炎相关靶点存在135个共有靶点分子。GO富集分析结果提示,雷公藤可抑制相关促炎细胞因子及炎性介质的作用。KEGG通路富集分析表明,雷公藤的药理作用与PI3K-Akt信号通路、TNF信号通路、Toll样受体信号通路等有关。雷公藤中关键活性化合物(如山柰酚雷公藤甲素、β-谷固醇、诺比列汀、豆甾醇等)的潜在靶标可能是AKT1、TNF、TP53、VEGFA等。结论雷公藤对肝炎有潜在治疗作用,可能的机制与AKT1、CXCL8和PTGS2等靶点及PI3K-Akt、TNF、Toll等信号传导通路有关。