智能环境下以学习者为中心的学习分析: 潜力和挑战

与传统的教育数据挖掘(Data Mining)和学术分析(Academic Analytics)不同,学习分析(Learning Analytics)将教育数据的分析应用,从教育管理决策和学术评估转向教学过程中对学生学习的反馈和干预,即为教师改进课程、教学设计以及学生改善学习策略、路径提供可视化、可操作的分析和建议。近年来,以学习者为中心的教育理念要求学校和教师从新视角、新模式出发,以激发学生的学习兴趣、学习投入和学习收获为目标,建立一个有利于学生未来发展的教育教学评价体系。而学习分析作为可以通过记录、分析学生的学习环境和学习轨迹,来发现学习规律,预测学习结果,进而了解学生学习策略和促进有效学习的技术和方法,受到前所未有的关注和重视。