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仓货场景中的光流与超宽带定位

Optical Flow and UWB Positioning in Warehouse Scene
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摘要 无人机在室内环境复杂多变、卫星信号差的情况下,难以实现导航,文章提出了一种利用光流和超宽带的融合室内定位方案,实现其精准定位。将二维码识别技术与其结合应用于仓储管理,结合无人机实现仓储数据的自动采集,减少人力成本和时间成本。 It’s difficult for UAV to navigate in the complex and changeable indoor environment and poor satellite signal.Therefore,an integrated indoor positioning scheme using optical flow and ultra-wideband is proposed to achieve accurate positioning.The two-dimensional code recognition technology is applied to warehouse management in combination with UAV to realize automatic collection of warehouse data,reducing labor cost and time cost.
作者 吴昊 郭鑫宇 李玉杰 吴子昂 杨宁 WU Hao;GUO Xinyu;LI Yujie;WU Ziang;YANG Ning(Nankai University Binhai College,Tianjin 300270,China)
出处 《数字通信世界》 2022年第4期22-25,共4页 Digital Communication World
基金 天津市级大学生创新创业训练计划项目(基于UWB定位技术的无人机精准定位系统设计,项目编号202113663025)资助。
关键词 无人机 超宽带定位 光流定位技术 二维码识别 UAV UWB optical flow location technology QR code recognition
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参考文献1

二级参考文献2

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