基于生物信息学分析鉴定子宫内膜异位症关键枢纽基因和信号通路

目的基于生物信息学技术,分析子宫内膜异位症的在位内膜与正常人群子宫内膜的差异,寻找参与子宫内膜异位症发病的关键致病基因及其信号通路。方法从GEO数据库中挖掘子宫内膜异位症与正常人群的差异表达基因,构建蛋白互作网络图与模块分析,筛选出功能富集度最高的一个核心模块,对核心模块基因进行KEGG通路富集分析。结果在GEO数据库获得3个数据集GSE6364,GSE7305,GSE25628,鉴定出279个共同的差异表达基因,其中171个上调,108个下调。通过蛋白互作网络筛选关联性较强的枢纽基因,通过模块分析获得了最显著的模块,包括10个枢纽基因;KEGG通路分析显示,枢纽基因主要富集于剪接体,mRNA监测,癌症通路中的转录调控失调和蛋白聚糖。结论子宫内膜异位症是一种复杂的多因素疾病,通过生物信息学分析,鉴定了子宫内膜异位症发病的关键枢纽基因和信号通路,为子宫内膜异位症发病机制提供新思路,为后续深入研究和潜在的治疗靶点筛选提供了基础。