摘要
目的:中医药人工智能成果日渐丰富,越来越成为中医药产业发展的新动力。该文对人工智能中医治未病领域的研究进展、应用情况、存在的问题进行总结,为人工智能中医药治未病研究提供帮助。方法:收集近15年中医健康管理相关文章728篇,筛选出608篇进行重点分析,通过使用CiteSpace文献处理工具,对文献进行分析,获取该研究领域研究热点为如何通过现代技术促进AI中医健康管理模式的建立与应用。结果:提出了建立AI中医健康管理模式是实现治未病的根本途径,对医疗卫生发展具有重大意义,但是人工智能与治未病的结合还处于萌芽期,面临着技术、费用、伦理等诸多方面的难题。讨论:人工智能与治未病融合逐渐成为医学界新的研究趋势,应深入研究治未病智能化实现的途径与手段,让健康惠及全民。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第7期12-15,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
国家自然科学基金(No.81804222):基于深度学习的“因位性势”四维中医辨证论治算法模型设计
国家重点研发计划中医药现代化研究(No.2018YFC1704104):便携设备健康服务云平台构建及示范应用研究
四川省卫生健康委员会科研课题(No.20PJ168):基于自动编码器和RNN结合的深度学习方法对肺系疾病进行临床诊断的应用研究
成都中医药大学杏林学者(No.QNXZ2018042)
成都中医药大学2020年大学生创新创业训练计划国家级立项课题(S202010633029):基于DAELA-LSTM神经网络构建痛经专有性中医辨证模型
成都中医药大学2020年大学生创新创业训练计划省级立项课题(S202010633155):国际中医在线助疫情
成都中医药大学2020-2021年大学生科研实践创新课题(ky-2021033):LSTM神经网络在中医胃病病型诊断中的实现。