不同全模型Asir-v后迭代权重算法对肺动脉CTA图像质量的影响

目的:探讨不同水平基于多模型的迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction,Asir-v)不同权重及不同层厚重建在肺动脉CTA(CTPA)中对图像质量的影响。方法:回顾性收集疑为肺动脉栓塞及其他肺动脉疾病在GE Revolution 256 CT机行CTPA检查的51例患者,对肺动脉干、左右肺动脉按照相同层厚(0.625mm)、不同ASir-v权重(30%、50%、70%)进行数据重建,测量其CT值,肺动脉层面胸壁脂肪CT值,竖脊肌CT值,并计算信噪比(SNR)及对比信噪比(CNR)。结果:GE Revolution 256 CT全模型Asir-v后迭代30%,50%,70%权重重建,50%权重重建肺动脉图像的SNR及CNR优于30%、70%,组间有统计学差异(P<0.05),30%、70%间无统计学差异(P>0.05)。50%Asir-v权重迭代重建,不同层厚重建图像SNR及对CNR无统计学差异(P>0.05)。相同Asir-v权重迭代、相同层厚重建下(50%ASir-v、0.625mm),左肺动脉与段及以下肺动脉在图像SNR及CNR有统计学差异,(P<0.05)。结论:50%权重Asir-v后迭代重建图像SNR及CNR优于30%、70%;不同层厚重建对图像噪声比及对比噪声比无影响;相同迭代及层厚条件下,左肺动脉图像SNR及CNR优于肺段及以下肺动脉。