基于大数据的供应链金融信用风险研究——以中小电商企业为例

近年来,电子商务领域蓬勃发展。与此同时,中小电商企业的供应链金融也面临着新的挑战,供应链金融风险控制方法亟待更新。本文以大数据为研究背景,综合考虑财务因素和非财务因素、微观主体和宏观环境,运用定性、定量相结合的方法,构建了一个以中小电商融资企业、核心企业、供应链和宏观环境四角度组成的供应链金融信用风险评级体系,运用主成分分析方法建立了Logistic回归模型,旨在提出一种较合理的具有行业特色的中小电商企业控制供应链金融信用风险的方法,降低信用风险,更好地解决中小电商企业的融资问题。