期刊文献+

李群覆盖学习算法研究进展

Research Progress of Lie Group Covering Learning Algorithm
下载PDF
导出
摘要 覆盖算法因较高的效率与准确率得到了广泛应用,李群覆盖学习算法是覆盖算法在李群机器学习下的新领域。本文对覆盖和覆盖算法进行了简要概述,介绍了多连通李群覆盖学习算法,阐述了求解最优道路时该算法存在的问题以及对应的优化算法,最后对李群覆盖学习算法的局限性进行分析并提出了改进思路,对其未来发展方向进行了展望。 Covering algorithm is widely used because of its high efficiency and accuracy.Lie group covering learning algorithm is a new field of covering algorithm in Lie group machine learning.The paper gives a brief overview of covering and covering algorithm,introduces the multiply connected lie group covering learning algorithm,and expounds the existing problems of the algorithm when solving for the optimal path and the corresponding optimization algorithm.Finally,the limitation of lie group covering learning algorithm is analyzed,the improvement idea is proposed,and the future development direction is prospected.
作者 陈彦至 张子洋 薛琦 刘力 李凡长 CHEN Yanzhi;ZHANG Ziyang;XUE Qi;LIU Li;LI Fanzhang(School of Computer Science&Technology,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China)
出处 《信息记录材料》 2022年第3期32-34,共3页 Information Recording Materials
基金 苏州大学“大学生创新创业训练计划”(202010285029、202010285029Z)。
关键词 覆盖算法 李群覆盖学习算法 优化算法 局限性 Covering algorithm Lie group covering learning algorithm Optimization algorithm Limitation
  • 相关文献

参考文献12

二级参考文献114

共引文献52

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部