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基于神经网络的区域供热故障诊断系统研究 被引量:1

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摘要 本文基于神经网络,搭建了区域供热工业互联网大数据平台故障诊断分析系统,制定了系统(流程)故障排查、未知故障识别/诊断工作程序,设计了故障诊断算法,完善了机械设备、通讯设备、传感器等设施的智能分析机制,提升了区域供热网络的安全性、运维效率和智能化水平。
出处 《信息记录材料》 2022年第3期178-180,共3页 Information Recording Materials
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  • 1张白妮,骆嘉伟,汤德佑.动态的K-均值聚类算法在图像检索中的应用[J].计算机工程与设计,2004,25(10):1843-1846. 被引量:12
  • 2杨叔子,吴波,李斌.再论先进制造技术及其发展趋势[J].机械工程学报,2006,42(1):1-5. 被引量:74
  • 3骆嘉伟,李仁发,张白妮.基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究[J].系统仿真学报,2006,18(3):586-589. 被引量:11
  • 4张建华.先进制造技术在我国机械制造业中的应用研究[J].黑龙江交通科技,2006,29(6):107-108. 被引量:3
  • 5J Hensen.Simulation of buliding energy and indoor environmental quality-some weather data issues[J].Proceedings of the International Workshop on Climate Data and Their Applications in Engineering,1999,10 (4):1-15.
  • 6E Dotzauer.Simple modle for prediction of loads in district-heating systems[J].Applied Energy,2002,73(4):277-284.
  • 7L Pedersen,J Stang,R Ulseth.Load prediction method for heat and electricity demand in buildings for the purpose of planning for mixed energy distribution systems[J].Energy & Buildings,2008,40 (7):1124-1134.
  • 8C Ghiaus.Experimental estimation of building energy performance by robust regression[J].Energy & Buildings,2006,38 (6):582-587.
  • 9H A Nielsen,H Madsen.Modelling the heat consumption in district heating system using a grey-box approach[J].Energy & Buildings,2006,38(1):63-71.
  • 10Dodier R H,Henze G P.Statistical analysis of neural network as applied to building energy prediction[J].Journal of Solar Energy Engineering,2004,11 (2):19-27.

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