基于仓储流水数据的大宗商品贸易商信用评估模型

大宗商品贸易融资给贸易商带来了融资便利,但由于传统大宗商品贸易融资存在信息不对称,银行难以对贸易商的信用水平进行准确评估,存在一定的融资风险。解决银企之间信息不对称,更加准确地评估贸易商的信用风险,不仅可以从贸易商固有的静态指标数据入手,还可以着眼于贸易商生产经营过程中产生的动态仓储流水数据。基于仓储流水数据构建贸易商的动态信用评估模型,经仿真实验表明,此模型能够有效划分具有不同仓储流水特征的贸易商,并能根据流水特征动态调节贸易商的信用,从而为银行决策提供依据。