摘要
在标准布朗运动的基础上,讨论了与标准布朗运动有关的几种变化形式的概率分布和联合分布。推导给出了其高阶原点矩的计算公式,给出了标准布朗运动在给定区间上最值的矩母函数的表达式。最后结合实例给出上述结论在证明概率不等式和估计概率界方面的应用。
On the basis of standard Brownian motion, this paper discusses several kinds of variations related to standard Brownian motion in the form of probability distribution and joint distribution. The formula for calculating the higher order moment of origin is derived, and the formula for moment generating function of the maximum value of the standard Brownian motion on a given interval is given. Finally, the applications of the above conclusions in proving probability inequalities and estimating probability bounds are given by examples.
作者
姜培华
周巧沿
兰天涯
刘可欣
JIANG Peihua;ZHOU Qiaoyan;LAN Tianya;LIU Kexin(School of Mathematics-Physics and Finance,Anhui Polytechnic University,Wuhu 241000,China)
出处
《南通大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第1期88-94,共7页
Journal of Nantong University(Natural Science Edition)
基金
安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2019A0161)
国家基金预研项目(Xjky08201903)
国家社会科学基金一般项目(18BTJ034)
安徽工程大学人才培育科研启动基金(S022022014)
教育部产学研合作协同育人项目(202102218020)。
关键词
布朗运动
矩母函数
联合分布
原点矩
概率不等式
Brownian motion
moment generating function
joint distribution
origin moments
probability inequality