基于组话题模型的政务微博话题预测

Group Topic Model Based Government Microblog Topic Mining and Analysis

为了提高政府部门应对网络舆情的处理效率,采用一种产生式的组话题模型对微博政务话题进行挖掘与分析。组话题模型对每个话题产生一个多项式分布,对相似性质事件进行合并生成相关矩阵。由于每个实体可以属于多个话题,并且网络规模大,用Gibbs采样对提出的模型进行了验证,并与其他话题预测模型进行对比分析。实验结果表明:本文提出的组话题模型不仅执行时间短、效率高,而且具有很高的准确率。