基于网络药理学高脂血症中医药治疗靶点预测

Prediction of Therapeutic Targets of Traditional Chinese Medicine for Hyperlipidemia Based on Network Pharmacology

前期对高脂血症用药规律研究得出3个有效中药药物组合后,联合利用TCMID、TCMSP和BATMAN-TCM数据库,分别检索3个药物组合的化学成分,筛选药物活性化合物。在GeneCards数据库查找高脂血症的人类相关基因。将药物组合活性成分靶蛋白与高脂血症相关基因靶点取交集绘制韦恩图,提取交集靶标基因。利用IPA软件,分析药物组合和高脂血症相关基因的共同作用分子网络、生物学通路和作用位点。结果3个药物组合和高脂血症评分最高的分子网络共同交联分子为PPARA、PPARD、SQL等,四者共同作用通路有296条,以炎症、免疫以及细胞增殖、凋亡和迁移相关通路为主,提示药物组合活性成分可能通过干预炎症、免疫以及代谢相关通路治疗高脂血症。药物组合活性成分靶蛋白和高脂血症相关基因共同交联靶分子有CXCR1、EGFR、ABCB1等27个。